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北大芯片突現(xiàn)算力奇點模擬計算精度狂飆千倍能效

發(fā)布時間:2025-10-24 12:34 編輯:有色 來源:互聯(lián)網(wǎng)
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在全球算力競賽進(jìn)入深水區(qū)的當(dāng)下,中國學(xué)術(shù)界傳來突破性進(jìn)展。北京大學(xué)跨學(xué)科團(tuán)隊近日攻克模擬計算芯片的核心瓶頸,一項成果或?qū)⒅貥?gòu)人工智能與通信技術(shù)的底層算力格局。?革命性突破:24位精度打破"模擬計算魔咒"?

在全球算力競賽進(jìn)入深水區(qū)的當(dāng)下,中國學(xué)術(shù)界傳來突破性進(jìn)展。北京大學(xué)跨學(xué)科團(tuán)隊近日攻克模擬計算芯片的核心瓶頸,一項成果或?qū)⒅貥?gòu)人工智能與通信技術(shù)的底層算力格局。

?革命性突破:24位精度打破"模擬計算魔咒"??
傳統(tǒng)模擬計算因精度限制長期停滯于專用場景,而北大團(tuán)隊基于阻變存儲器(RRAM)的創(chuàng)新設(shè)計,首次將模擬矩陣計算精度推至24位定點水平。這一突破使得芯片在求解矩陣方程時,單次運(yùn)算效率較當(dāng)前頂級GPU提升百倍至千倍,能效比暴漲超100倍,尤其在高維矩陣求逆運(yùn)算中展現(xiàn)顛覆性優(yōu)勢。

??"存算一體"撕裂馮·諾依曼枷鎖?
該芯片通過RRAM單元實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲與計算的物理融合,徹底規(guī)避了傳統(tǒng)架構(gòu)中數(shù)據(jù)搬運(yùn)的能耗懲罰。其可擴(kuò)展架構(gòu)更支持多芯片協(xié)同,為邊緣側(cè)部署大模型、實時機(jī)器人運(yùn)動規(guī)劃等場景提供"強(qiáng)算力+低功耗"新范式,有望大幅降低6G基站與AI終端的云端依賴。

?材料革新暗藏產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)遇?
阻變存儲器核心金屬氧化物材料(如鈦酸鋇體系)的電壓調(diào)控電阻特性,成為模擬計算精度躍升的關(guān)鍵。這一技術(shù)路徑若規(guī)模化應(yīng)用,或帶動新型半導(dǎo)體材料、先進(jìn)封裝等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的協(xié)同創(chuàng)新。

?趨勢洞察:算力戰(zhàn)場迎來"第三條道路"??
當(dāng)數(shù)字芯片制程迭代逼近物理極限,存算一體與模擬計算正形成互補(bǔ)數(shù)字計算的"雙翼"。北大賽道印證了全球芯片研發(fā)的新趨勢:面向場景的專用架構(gòu)、材料層面的底層創(chuàng)新,正成為打破算力天花板的核心動能。

?前瞻視角?
盡管芯片尚未披露量產(chǎn)時間表,但其技術(shù)路線已為AI、6G、自動駕駛等超密集計算領(lǐng)域提供想象空間。下一步需關(guān)注芯片的異構(gòu)集成能力與軟件生態(tài)適配進(jìn)度——畢竟,顛覆性硬件需要同樣革新的算法生態(tài)才能引爆變革。

(注:

備注:數(shù)據(jù)僅供參考,不作為投資依據(jù)。

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