大模型“上車”進(jìn)行時(shí)：智艙端應(yīng)用更為“人性”、智駕端降本效果顯著

當(dāng)深度智能化成為決戰(zhàn)電動(dòng)賽道下半場(chǎng)的制勝要素，各大車企和科技企業(yè)研發(fā)聚焦的重點(diǎn)開始圍繞AI大模型、大算力推進(jìn)。

10月12日，上汽集團(tuán)旗下智己品牌第三款車型LS6上市。伴隨新車交付，智己正式上線了GPT大模型；同時(shí)，按照計(jì)劃，10月開始城市NOA公測(cè)，2024年IM AD進(jìn)入占用網(wǎng)絡(luò)階段并進(jìn)入通勤模式，2025年實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景通勤。

此前一日，毫末在其2023 AI Day上介紹了DriveGPT大模型的最新進(jìn)展和實(shí)踐。

隨著生成式人工智能ChatGPT的橫空出世，大模型“上車”也成為車企“決戰(zhàn)”智能化的重要抓手。除了上述公布各自最新進(jìn)展的毫末和智己，廣汽集團(tuán)此前發(fā)布了廣汽AI大模型平臺(tái)，將搭載于高端智能轎跑昊鉑GT；奇瑞旗下高端品牌星途宣布，其全新系列星紀(jì)元ES將首搭科大訊飛的星火認(rèn)知大模型LION AI；吉利則將發(fā)布“行業(yè)首個(gè)全棧自研的全場(chǎng)景AI大模型”。蔚來、小鵬、理想、創(chuàng)維汽車等新勢(shì)力車企，以及科技大廠的百度、阿里、華為、騰訊等，也均在布局大模型“上車”。

“自動(dòng)駕駛和智能汽車將是大模型技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的最佳場(chǎng)景之一，業(yè)界普遍認(rèn)為大模型率先上車落地的場(chǎng)景是智能座艙。”在2023全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會(huì)上，百度集團(tuán)智能駕駛事業(yè)群組總裁李震宇談及了其對(duì)大模型“上車”的理解。

智艙、智駕是大模型“上車”兩大重要的應(yīng)用場(chǎng)景，這在業(yè)內(nèi)已成共識(shí)。以智艙為例，在大模型加持下的智艙將具備出行場(chǎng)景對(duì)話式交互、邏輯推理、策略規(guī)劃和知識(shí)問答等多項(xiàng)能力，讓車內(nèi)助手在未來有能力像真人一樣與用戶交流，可以理解并滿足用戶在車內(nèi)場(chǎng)景的深層次需求。

“我舉個(gè)例子，比如說掛P檔時(shí)很多人喜歡刷手機(jī)，但是有安全隱患。我們會(huì)通過大模型，把像抖音這類的功能加載到車機(jī)內(nèi)容，掛P檔的時(shí)候可以看，在行駛過程當(dāng)中可以聽。”在智己CEO劉濤看來，大模型將為用戶提供“英式管家服務(wù)”。“基于大數(shù)據(jù)和大模型，根據(jù)用戶喜好的車載內(nèi)容會(huì)陸續(xù)上車，這是非常有想象空間的功能。”

與智己類似，科大訊飛星火認(rèn)知大模型“LION AI”也為奇瑞星紀(jì)元ES提供了這樣的功能。據(jù)奇瑞汽車執(zhí)行副總經(jīng)理、研發(fā)總院院長(zhǎng)CTO高新華介紹，“大模型第一個(gè)階段主要為智能座艙應(yīng)用的AI云助理，這個(gè)助手不僅需要具備常規(guī)的導(dǎo)航、音樂、通話和測(cè)控功能，還需要具備理解用戶的需求，提供個(gè)性化的服務(wù)，甚至能夠與駕駛員共情，這需要在自然語(yǔ)言處理，情感視覺等方面能夠取得顯著的進(jìn)展。”

在智駕能力上，大模型降本增效的能力更為突出。足夠豐富的真實(shí)世界數(shù)據(jù)、大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、強(qiáng)大的車端硬件和軟件是自動(dòng)駕駛發(fā)展的支柱。大模型會(huì)自動(dòng)進(jìn)行長(zhǎng)尾場(chǎng)景的自我訓(xùn)練和模擬。

“大模型、大數(shù)據(jù)、大算力將成為自動(dòng)駕駛公司邁入3.0時(shí)代的關(guān)鍵標(biāo)志。”毫末智行CEO顧維灝表示，大數(shù)據(jù)、大模型3.0時(shí)代，在感知階段，通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練感知基礎(chǔ)模型，學(xué)習(xí)并認(rèn)識(shí)客觀世界的各種物體；在認(rèn)知階段，則通過海量司機(jī)的駕駛行為數(shù)據(jù)，來學(xué)習(xí)駕駛常識(shí)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式不斷迭代并提升整個(gè)系統(tǒng)的能力水平。

以毫末DriveGPT對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模提升的能力為例，截至目前，DriveGPT共計(jì)篩選出超過100億幀互聯(lián)網(wǎng)圖片數(shù)據(jù)集和480萬(wàn)段包含人駕行為的自動(dòng)駕駛4D Clips數(shù)據(jù)。在此之前，毫末曾介紹，DriveGPT給行業(yè)帶來的一個(gè)顯而易見的優(yōu)勢(shì)正是成本的降低。以場(chǎng)景識(shí)別為例，利用DriveGPT，毫末在使用數(shù)據(jù)過程中，逐步建立起一套基于4D Clips駕駛場(chǎng)景識(shí)別方案。在行業(yè)中，給出正確的標(biāo)注結(jié)果，一張圖片需要約5元；如果使用DriveGPT的場(chǎng)景識(shí)別服務(wù)，一張圖片的價(jià)格將下降到0.5元。

顧維灝認(rèn)為，車端未來的演進(jìn)路線一方面是逐步全鏈路模型化，另一方面是逐步大模型化，即小模型逐漸統(tǒng)一到大模型內(nèi)，大模型也可以逐步提升車端的感知能力，在通訊環(huán)境較好的地方，大模型甚至可以通過車云協(xié)同的方式實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控車。最終，在未來車端、云端都是端到端的大模型。

“AI大模型在處理文本、獲取和加工數(shù)據(jù)、建立場(chǎng)景的訓(xùn)練和迭代方面的優(yōu)勢(shì)，將會(huì)對(duì)人機(jī)交互智能化和智能駕駛方面起到加速推動(dòng)作用。”中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)教授、國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席科學(xué)家李克強(qiáng)對(duì)此評(píng)價(jià)道。

備注：數(shù)據(jù)僅供參考，不作為投資依據(jù)。