王虹橋：“數(shù)字煤炭”取得顯著成效 企業(yè)水平分化加劇

鋼鐵快報：

企業(yè)間數(shù)字化水平分化程度加劇。頭部企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線清晰、體系完備、資金人才保障力強、數(shù)字化發(fā)展速度不斷加快。比如國家能源、山東能源、陜煤集團以及淮河能源。但也有一些歷史包袱重、經(jīng)濟條件差、轉(zhuǎn)型難度大的傳統(tǒng)煤炭企業(yè)和中小煤炭企業(yè)對數(shù)字化整體認識不足、資金投入沒保障、體制機制和人才隊伍建設(shè)滯后，數(shù)字化基礎(chǔ)能力薄弱。這造成了行業(yè)數(shù)字化水平兩極分化。

部分企業(yè)數(shù)字化組織管理呈弱化趨勢。在各集團大力推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，部分企業(yè)數(shù)字化管理卻呈弱化趨勢。在調(diào)查的25家集團中，設(shè)置數(shù)字化專職部門的比例僅為25%，其余均為集團部門下設(shè)機構(gòu)或職能；68%的集團總部數(shù)字化專業(yè)人員少于10人；36%的集團近三年對總部數(shù)字化部門進行過精簡或合并；28%的集團近三年對總部數(shù)字化崗位編制有所減少。同時，部分集團總部對職能部門和下屬單位考核中，數(shù)字化信息化的權(quán)重有所下降。

煤炭數(shù)據(jù)資源難以發(fā)揮核心價值。煤炭生產(chǎn)場景數(shù)據(jù)的精準采集、高效傳輸、模型算法搭建、關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)清洗相對困難。雖然近年來煤炭行業(yè)在數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)治理等方面取得了顯著進步，但是“數(shù)據(jù)多而無用”“數(shù)據(jù)不出礦”的現(xiàn)象普遍存在，煤炭數(shù)據(jù)仍然以單場景局部分析應(yīng)用為主，數(shù)據(jù)資源要素價值尚未充分釋放，致使很多專業(yè)化信息系統(tǒng)僅作為場景和信息的展示，真正意義上的基于大數(shù)據(jù)的智能決策分析基本未能實現(xiàn)，距離通過數(shù)據(jù)算法實現(xiàn)真正的智能化控制仍然任重道遠。

煤炭生產(chǎn)組織體系尚未適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要。各集團所屬生產(chǎn)單位中，全面設(shè)立數(shù)字化部門的僅占24%。在煤礦層面，雖然全國開展智能化建設(shè)煤礦數(shù)量達600余處，但很多煤礦面對龐大的數(shù)字化、智能化系統(tǒng)，卻沒有專門機構(gòu)和專業(yè)崗位，更缺乏既熟悉數(shù)字化技術(shù)，又懂煤礦生產(chǎn)安全及輔助業(yè)務(wù)的專業(yè)化復(fù)合型系統(tǒng)運維隊伍，尚未建立起符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生產(chǎn)管理體系、流程和規(guī)范。

人力資源隊伍無法支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求。行業(yè)職工數(shù)字素養(yǎng)與技能不足以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求。據(jù)統(tǒng)計，各集團建立職工全員數(shù)字化領(lǐng)域培訓(xùn)計劃的僅占20%。由于煤炭企業(yè)的數(shù)字化人才等為非煤礦主體專業(yè)，數(shù)字化專業(yè)人員收入、晉升、發(fā)展空間等與社會上IT行業(yè)的差距較大，難以留住高端人才。企業(yè)投入巨資開展數(shù)字化、智能化建設(shè)的同時，未能配套建立起數(shù)字化人才團隊，對技術(shù)和裝備廠商依賴程度高，系統(tǒng)很難保持長期持續(xù)穩(wěn)定運行。

“應(yīng)優(yōu)化升級煤炭數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；充分發(fā)揮煤炭數(shù)據(jù)要素作用；全面賦能現(xiàn)代化煤炭產(chǎn)業(yè)體系；培育壯大煤炭數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)；完善煤炭數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系；提升煤炭職工的數(shù)字素養(yǎng)和技能；增強行業(yè)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)安全保障能力；建設(shè)煤炭數(shù)字生態(tài)文明；提升煤炭公共服務(wù)數(shù)字化水平；構(gòu)筑煤炭數(shù)字化發(fā)展生態(tài)體系?！蓖鹾鐦蚪ㄗh。

備注：數(shù)據(jù)僅供參考，不作為投資依據(jù)。