麥肯錫全球資深董事合伙人談“燈塔工廠”——數字化轉型是鋼鐵行業(yè)破局變革的關鍵

“數字化轉型是鋼鐵行業(yè)破局變革的關鍵，它可以帶來業(yè)務、組織、技術3方面的創(chuàng)新變革。”8月7日，在第十四屆中國國際鋼鐵大會上，麥肯錫全球資深董事合伙人、麥肯錫全球金屬及礦業(yè)產業(yè)主席艾家瑞(Karel Eloot)在其題為《加速人工智能引擎，鍛造鋼鐵數字基因》的主題演講中表示。

艾家瑞結合全球“燈塔工廠”企業(yè)的實踐案例，為我們進一步推進鋼鐵行業(yè)的數字化轉型提供了思路。他談到，由世界經濟論壇牽頭并聯(lián)合麥肯錫公司共同成立的全球燈塔網絡倡議著力樹立全球制造業(yè)的卓越標桿。當前，全球共有189座“燈塔工廠”，25個“可持續(xù)燈塔”，其中，中國的“燈塔工廠”有79座。就鋼鐵行業(yè)而言，全球共有8座“燈塔工廠”，1個“可持續(xù)燈塔”，其中，中國鋼鐵行業(yè)的“燈塔工廠”有3座?！盁羲S可以在五個類別中獲得認證：生產率、供應鏈彈性、以客戶為中心、可持續(xù)性、人才培養(yǎng)?！彼硎?。

我們可以從“燈塔工廠”的實踐中獲得哪些發(fā)展思路？艾家瑞認為，主要包含五大方面。

一是以業(yè)務為驅動，進行端到端價值流重塑?！霸跀底只矫妫髽I(yè)不可能自己完成所有任務，應加強與供應鏈及整個生態(tài)系統(tǒng)的合作，共同釋放價值潛能。”艾家瑞特別肯定道，中國在搭建不同的生態(tài)系統(tǒng)方面條件優(yōu)越、成績突出。

他介紹，當前，鋼鐵行業(yè)“燈塔工廠”的價值創(chuàng)造已經從生產運營拓寬到全價值鏈，技術的介入正使得企業(yè)從不同環(huán)節(jié)獲益。例如，基于AI數字引擎，可高效助力采購部門精準捕捉市場動態(tài)、優(yōu)化品類管理及物流網絡。在銷售方面，借助AI工具進行銷售數據分析，可實現幫助推薦產品和最適合的客戶，讓銷售人員將時間更多投入到重點客戶?！拔覀兊南嚓P案例研究顯示，AI可以幫助企業(yè)實現35%的年度銷售渠道增長?！彼a充道。

二是聚焦企業(yè)多基地，進行規(guī)?；渴稹．斍?，對很多企業(yè)而言，數字創(chuàng)新的難點不再是試點成功與否，而是“規(guī)?；款i”——即初期試點的成功難以進行規(guī)模化復制與推廣?！岸疅羲S”是破局的最佳方案，燈塔工廠能在6個月內快速部署并推廣技術解決方案，因為它并非從零構建，而是基于先行者經過驗證、共享的解決方案，根據不同運營場景進行定制化處理后來實現?！卑胰鹫f道，而實現這一點的基礎，正是在于“燈塔工廠”擁有統(tǒng)一且完善的數字化基礎設施。

“因此，構建可跨流程部署與可多基地復制的統(tǒng)一基礎設施，是加速創(chuàng)新落地并縮短投資回報周期的關鍵。”艾家瑞指出。

三是緊跟趨勢，快速部署前沿技術應用。“AI應用能夠幫助企業(yè)在行業(yè)中成長為領導者。”艾家瑞說道。

根據麥肯錫的觀察，自2018年以來，不同批次“燈塔工廠”項目中前五大用例的比例在逐步提升，從2018年的16%上升至目前的79%，其中在最近一批項目中，生成式AI占了額外的10%。與此同時，人工智能應用正實現從一線到決策中樞的進化躍遷。

可否拒絕使用AI工具？艾家瑞認為，如果沒有AI工具，企業(yè)的運營效率會大打折扣。設備等資產管理是最初的應用領域，未來，AI還將在資源、質量和人員等管理方面發(fā)揮較大作用。

四是重塑人才技能，并推動深層組織變革。企業(yè)人員在現實中有3種互動方式，即人與人、人與機、機器對機器，“燈塔工廠”可從這3個方面重塑員工、數據和設備的協(xié)作方式。艾家瑞分享道：“從2020年開始，越來越多的企業(yè)開始采用AI工具進行人員管理，且AI在一線工作中得到越來越多的應用，大部分是業(yè)績管理?！?/p>

“我們看到一個明顯的躍遷，AI已經將以前的人工操作轉變?yōu)橹悄鼙O(jiān)管。如果說，此前專家的生產力是普通員工的1倍，那AI的使用特別是生成式AI的使用，可以實現1.2倍的生產力；AI智能體的應用，也使得跨職能工作的生產力提高1倍~2倍。”艾家瑞表示，與此同時，管理人員也可以更多地使用AI進行人員培訓。更重要的是，AI的使用還確保安全生產。

不過，他提醒道，需要更多關注監(jiān)管AI智能體的人。雖然目前仍處于早期階段，一個人只需監(jiān)管幾個智能體，但未來可能出現一個人管理數十個智能體的情況。

五是利用數字化技術驅動可持續(xù)發(fā)展?！皵底只夹g可為企業(yè)業(yè)務發(fā)展帶來很多機遇，特別是將AI等先進科技應用在循環(huán)經濟和降碳中可獲得較大收益。”艾家瑞說道。

他舉例道，在計劃排程方面，通過更好的預測減少了過度生產、物流運輸造成的碳排放，降幅可達35%；通過人工智能模型跟蹤并削減能源使用，可以減少90%的范圍1和范圍2排放；通過智能數據平臺支持綠色認證和全球銷售，可以拓展海外綠色鋼材市場；借助人工智能還可實現個性化定制綠色低碳排放鋼，確保按時交付綠色鋼材訂單。

備注：數據僅供參考，不作為投資依據。