一文解析全球人工智能產(chǎn)業(yè)技術發(fā)展狀況

現(xiàn)在,人工智能產(chǎn)業(yè)技術到達了什么樣的水平呢?中國信息通信研究院此前發(fā)布的《 2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度分析報告》,從智能硬件、計算機視覺技術、智能語音技術以及自然語言理解這四大核心方面去一一解析。

1、智能硬件

智能硬件的重要組成部分包括智能傳感器與智能芯片。打個比方,假若我們把人工智能的中樞大腦理解成智能芯片,那么分布著神經(jīng)末梢的神經(jīng)元就是智能傳感器。

智能傳感器是將傳統(tǒng)傳感器、微處理器及相關電路一體化,形成的具有初級感知處理能力的相對獨立的智能處理單元。智能芯片具備高性能的并行計算能力,且同時支持主流人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。目前,智能傳感器主要包括有觸覺、視覺、超聲波、溫度、距離傳感器等;智能芯片主要包括有 GPU、FPGA、ASIC以及類腦芯片等。

ResearchAndMarkets報告顯示:2017年智能傳感器全球市場價值為269.06億美元,預計到2023年總市場規(guī)模達到706.17億美元。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》預計,到2020年,中國智能計算芯片市場規(guī)模將達到100億元。

縱觀全球智能硬件市場,諸如霍尼韋爾、BOSCH、ABB等國際巨頭在全面布局智能傳感器的多種產(chǎn)品類型;在中國,也涌現(xiàn)了匯頂科技的指紋傳感器,昆侖海岸的力傳感器,但產(chǎn)品布局相對單一。智能芯片方面,在全球市場有NVIDIA的GPU、谷歌的TPU、英特爾的NNP和VPU、IBM的True North、ARM的DynamIQ、高通的驍龍系列、Imagination的GPU Power VR等主流企業(yè)產(chǎn)品。在中國,有華為海思的麒麟系列、寒武紀的NPU、地平線的BPU、西井科技額deepsouth(深南)和deepwell(深井)、云知聲的UniOne、阿里達摩院在研的Ali-NPU等。

計算機視覺技術初步具備了類似人類對圖像特征分級識別的視覺感知與認知機理,擁有速度快、精度高、準確性高等一系列優(yōu)點。計算機視覺技術主要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)應用中對圖像或視頻內物體/場景識別、分類、定位、檢測、圖像分割等功能的需求,因此被廣泛應用于實現(xiàn)視頻監(jiān)控、自動駕駛、車輛/人臉識別、醫(yī)療影響分析、機器人自主導航、工業(yè)自動化系統(tǒng)、航空及遙感測量等領域。

MarketsAndMarkets報告顯示:2017年基于人工智能的計算機視覺全球市場規(guī)模為23.7億美元,預計2023年會達到253.2億美元。預測期(2018-2023)內復合年增長率47.54%。

世界范圍內,各國都陸續(xù)涌現(xiàn)出了一大批優(yōu)秀的計算機視覺公司。譬如亞馬遜、谷歌、微軟、Facebook等大型企業(yè),也不乏專注垂直應用領域的初創(chuàng)公司,例如根據(jù)住宅航拍照片進行智能估值的Cape Analytics,以及Steam、Oculus Home、Vlveport等VR內容分發(fā)平臺。

在中國,計算機視覺領域的AI公司在技術探索和商業(yè)落地方面都已經(jīng)走在世界前列。例如商湯科技當前正在為各大智能手機廠商提供AI+拍攝、AR特效與AI身份證驗證等功能服務;曠視科技專注視覺算法技術,除人證合一服務外,還拓展到智慧城市、智慧商業(yè)等領域;云從科技深耕金融、安防領域,目前是中國銀行業(yè)第一大AI供應商;圖普科技專注圖像識別的商業(yè)落地,目前聚焦在互聯(lián)網(wǎng)內容審核、商業(yè)智能、泛安防三條產(chǎn)品線。依圖、Yi+、格靈深瞳等企業(yè)也有各自不同的布局。

智能語音技術是一種可以實現(xiàn)將文本或命令與語音信號相互智能轉化的技術,主要包含語音識別與語音合成。語音識別就好比“機器的聽覺系統(tǒng)”,通過識別和理解,把語音信號轉變?yōu)轫憫奈谋净蛎睢ＵZ音合成就好比“機器的發(fā)音系統(tǒng)”,讓機器通過閱讀響應的文本或命令,將其轉化為個性化的語音信號。智能語音技術因其可以實現(xiàn)人機語音交互、語音控制、聲紋識別等功能,被廣泛應用于智能音箱、語音助手等領域。

中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)線上:2017年,全球智能語音市場規(guī)模為110.3億美元,同比增長30%。2017年中國智能語音市場規(guī)模達到105.07億元,與2016年相比增長70%。隨著智能語音應用產(chǎn)業(yè)的脫產(chǎn),市場需求增大,預計2018年中國智能語音市場規(guī)模將進一步增長,達到159.7億元。

目前,智能語音技術在用戶終端上的應用最為火熱。許多互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛投入人力和財力展開對此方面的研究和應用,目的是通過語音交互的新穎和便利模式迅速占領客戶群。在美國,以評估的Siri,微軟PC端的Cortana、移動端的微軟小冰,谷歌的Google Now,Amazon的Echo都是家喻戶曉的產(chǎn)品應用;在中國,諸如科大訊飛、思必馳、云知聲,以及互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT等均深入布局其中。

一文解析全球人工智能產(chǎn)業(yè)技術發(fā)展狀況

4、自然語言處理

自然語言處理包含了多種多樣的研究方向,其主要包括自然語言理解和自然語言生成。通俗的說,前者是實現(xiàn)計算機“理解”自然語言文本思想或意圖;后者是實現(xiàn)計算機用自然語言文本“表述”思想或意圖。從應用上看,包括機器翻譯、輿情監(jiān)測、自動摘要、觀點提取、字幕生成、文本分類、問題回答、文本語義對比等等。

MarketsAndMarkets數(shù)據(jù)顯示,全球自然語言處理市場規(guī)模預計將從2016年的76.3億美元增長到2021年的160.7億美元,符合年增長率16.1%?！吨袊斯ぶ悄馨l(fā)展報告2018》報告顯示:2017年中國人工智能市場規(guī)模達到237億元,其中自然語言處理市場占比21%,也就是49.77億元。

目前,已經(jīng)有許多相關的成熟技術應用產(chǎn)品。如美國的亞馬遜、Facebook以及中國的字節(jié)跳動等公司利用自然語言技術實現(xiàn)旗下購物網(wǎng)站、社交平臺或新聞平臺的產(chǎn)品評論、社區(qū)評論和新聞文章主題分類與情感分析等功能。谷歌、百度、有道等公司應用純熟并在不斷智能升級的在線翻譯服務;諸如日本的Logbar、中國的科大訊飛與搜狗等企業(yè)的隨身多語言翻譯機等。在基礎平臺方面,在美國有Korea.ai、Lingumatics等,在中國有百度云、騰訊文智、語言云等。輿情檢測系統(tǒng)方面應用,包括有美國的Xalted的iAcuity,中國朝聞天下的Wom-Monitor,創(chuàng)略科技的本果輿情等。

值得肯定的是,近年來我國人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新以及行業(yè)應用都在加速推進,在不少領域已經(jīng)具備國際競爭力甚至取得了領先優(yōu)勢。盡管如此,我們想要取得長足進步,還亟需解決更多技術積累、行業(yè)融合應用以及人才隊伍等方面的突出問題。

備注：數(shù)據(jù)僅供參考，不作為投資依據(jù)。