科學(xué)家通過礦物組合AI分析來找礦

據(jù)Mining.com網(wǎng)站報道，美國卡內(nèi)基科學(xué)研究所和其他科研院所的研究人員建立了一種機器學(xué)習(xí)模型，基于礦物關(guān)聯(lián)性模式，可以預(yù)測地球甚至可能其他星球上礦物位置。

這篇論文發(fā)表在美國國家科學(xué)院刊（PNAS Nexus）上?？茖W(xué)家在文中解釋稱，長期以來，尋找特定礦產(chǎn)的位置既是科學(xué)也是藝術(shù)，往往取決于個人的經(jīng)驗，并帶有一定的運氣成分。

不過，他們的工具利用涵蓋5478種礦物、295583個位置的礦物演化數(shù)據(jù)庫（Mineral Evolution Database）的信息，基于礦物關(guān)聯(lián)性規(guī)則，來預(yù)測以前未知的礦物位置。作者以莫哈韋沙漠的特科帕盆地為例來驗證他們的模型，該地環(huán)境類似火星。

“礦物組合分析對全球各地礦物位置的高維多重相關(guān)性進行了定量研究，從而能夠識別以前未知礦物位置，礦物組合以及他們之間的共伴生模式”，論文稱。

該模型能夠預(yù)測重要礦物，比如晶質(zhì)鈾礦、纖碳鈾礦、碳鈉鈣鈾礦、板菱鈾礦、菱鎂鈾礦、水鈾礬的位置。

此外，該模型還能預(yù)測關(guān)鍵稀土元素和鋰礦物，包括獨居石（鈰）、褐簾石（鈰）和鋰輝石的位置。

完成這項工作后，研究人員就驗證并證實了其中一些礦物位置預(yù)測結(jié)果，從而確定了該方法的可行性。

“礦物組合分析可以成為礦物學(xué)家、巖石學(xué)家、礦床學(xué)家和行星科學(xué)家強有力的預(yù)測工具”，作者在媒體聲明中稱?！八鼘⑸罨覀儗Φ厍?、太陽系和遠古時期的礦化和成礦環(huán)境的認識?！?/p>

備注：數(shù)據(jù)僅供參考，不作為投資依據(jù)。