隨著汽車技術(shù)突飛猛進(jìn)的革新,汽車智能化已成為業(yè)界的熱門話題。當(dāng)前,汽車技術(shù)的進(jìn)步運不局限于車身,更是延伸到人工智能、新能源、通信技術(shù)等層面,傳統(tǒng)汽車行業(yè)外的玩家和資本也正加速步入市場。
6月21日,“GIV全球智能汽車峰會”進(jìn)入第二天,全球各地的智能汽車領(lǐng)域的專家學(xué)者,及傳統(tǒng)汽車領(lǐng)域、頂級供應(yīng)商在兩個分會論壇中,對智能汽車前沿技術(shù)、測試法規(guī)及未來規(guī)范等議題展開了熱烈討論。
會議上,中國工程院院士鄔賀銓帶來“智能汽車——帶輪子的移動智能終端”的主旨演講,普及當(dāng)前中國移動智能領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀。鄔賀銓院士指出,云計算,實際上在通信網(wǎng)上是必須要依賴的技術(shù),智能終端,因為本身體積小、功耗小,不可能完成對所有內(nèi)存的處理,所以很多時候是要通過通信網(wǎng)絡(luò)連到云。 汽車就是物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點和大數(shù)據(jù)源,各種各樣的雷達(dá)裝置,一個智能汽車上有超過80個傳感器,每天向云端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)要上百兆,很多智能終端看上去的能力很強,實際上是連到云的。
而未來,他認(rèn)為,人工智能也會在智能終端上用,智能終端的用途完全可以放到汽車上,手機上面要求功耗、體積非常小,待機時間非常長,在汽車上完全可以有更大的能力去實現(xiàn)。
汽車是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的典型應(yīng)用,信息技術(shù)重新定義汽車,網(wǎng)聯(lián)化、智能化是汽車的發(fā)展方向,智能汽車是智能交通的重要支柱。信息技術(shù)助力汽車技術(shù)轉(zhuǎn)型升級,智能汽車驅(qū)動信息技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展,智能汽車的發(fā)展需要信息技術(shù)企業(yè)與汽車企業(yè)緊密合作。智能汽車帶來技術(shù)、政策、法規(guī)等多方面的挑戰(zhàn),智能汽車的標(biāo)準(zhǔn)化還在進(jìn)行中,智能汽車的創(chuàng)新永遠(yuǎn)在路上。
英飛凌科技(中國)有限公司市場部負(fù)責(zé)人何芳則從汽車的感知系統(tǒng)、汽車的大腦以及汽車的控制系統(tǒng)與大家分享,在實現(xiàn)汽車智能化的背后,半導(dǎo)體的技術(shù)驅(qū)動著汽車智能化的前行。何芳強調(diào),傳統(tǒng)能源石油、汽油都即將會枯竭,而人類的生存環(huán)境也變得更加惡劣,所以更清潔的、可再生的能源將替代傳統(tǒng)能源,零排放必然會實現(xiàn),同時,隨著汽車智能化的進(jìn)一步系統(tǒng)完善,汽車對人做決策的依賴會逐漸的淡化,最終我們的駕駛者會成為乘客。無論車如何去變,功能如何強大,最終車必然還是以操縱性和舒適性為主。
何芳指出,全世界對汽車智能五個步驟的理解,簡單說來是解放雙腳、解放手、解放大腦、解放眼睛。她認(rèn)為,智能汽車在Level 3以后才是輔助駕駛真正進(jìn)入了汽車智能時代。
“隨著進(jìn)一步釋放雙腳,發(fā)動機將不會存在,會有更多的大功率的電機去取代發(fā)動機,這個時候?qū)τ诎雽?dǎo)體的挑戰(zhàn)和技術(shù)來說,不光需要有大腦、控制驅(qū)動器,更需要有一些能夠控制高壓模塊的一些模塊。所以半導(dǎo)體行業(yè)不光是提供半導(dǎo)體芯片,更多這個時候我們給客戶一些更靈活的選擇,你可以選擇芯片你也可以選擇裸帶,或者直接跟半導(dǎo)體公司買這個高壓模塊。”
然而,汽車在日新月異智能化的同時,我們不得不考慮汽車的安全性,所有的智能、所有的功能都是建立在汽車的功能安全基礎(chǔ)上。
在同時段的分會場,圍繞智能汽車測試、場景、法規(guī)示范的議題也在如火如荼的進(jìn)行著。中國工程院院士陳清泉對當(dāng)前世界范圍內(nèi)的智能汽車發(fā)展形勢作出了點評,他指出,汽車革命來了,汽車革命的內(nèi)涵是三個:電動化、自動駕駛、互聯(lián)共享。他認(rèn)為,這三個內(nèi)容一定要互相融合才能發(fā)揮最大的作用。
“在創(chuàng)新過程中學(xué)校實驗室的科學(xué),從科學(xué)技術(shù),從技術(shù)到產(chǎn)品,從產(chǎn)品到市場是有隔閡的,是有壁壘的,這個壁壘來自哪里呢?這個壁壘往往來自不同專家的認(rèn)識不同,另外一個壁壘來自不同利益鏈,不同產(chǎn)業(yè)鏈,到最后因為利益鏈不同也很難實現(xiàn)。”
陳清泉談到,跨界融合的含義一定是有多學(xué)科的交叉,實際上智能汽車就是類似折算的,多學(xué)科的技術(shù)交叉重合,不同的產(chǎn)業(yè)模式、不同的商業(yè)模式,多層次的立體體制,國內(nèi)國外的,從縣一級、區(qū)一級到中央。他希望起倒三個功能,一個是智庫的作用,一個是加速器的作用,一個是孵化器的作用。
星行科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家周光介紹,無人駕駛到今天分為兩個不同的派系,第一種是以科技公司為主導(dǎo)的無人駕駛,以及第二種以O(shè)EM以及車廠為主導(dǎo)的無人駕駛,兩種不同的公司有著不同的技術(shù)路線,車廠出于成本的考慮,還是主導(dǎo)以攝像頭等的L3技術(shù),代表的廠商有豐田、日產(chǎn)、戴姆勒,另一套是科技公司的,最早L4的無人駕駛公司來自于美國,Google吸收了斯坦福的開發(fā)團(tuán)隊,之后5年時間內(nèi),,在2014年的時候百度、優(yōu)步等公司開始在無人駕駛上進(jìn)行研發(fā),之后出現(xiàn)了更多的參與者,到2017年、2016年底的時候滴滴、騰訊等國內(nèi)公司已經(jīng)開始進(jìn)入無人駕駛領(lǐng)域。
而在他的運營計劃中,2018年實現(xiàn)50輛車的小型車隊,采集一些數(shù)據(jù),完善我們的算法,在2019年,會發(fā)力平臺系統(tǒng),比如調(diào)度系統(tǒng),到2022年或者2021年,技術(shù)逐漸成熟,成本開始下降,支撐我們批量的在城市里面推廣這個車,實現(xiàn)運營。
在華為公司云核心網(wǎng) IoT 戰(zhàn)略規(guī)劃總監(jiān)張露峰看來,整個物聯(lián)網(wǎng)來說,最大的一個細(xì)分產(chǎn)業(yè)其實就是車聯(lián)網(wǎng),或者最大的重型產(chǎn)業(yè),也是價值所在。“從車企本身來看,這一塊整個行業(yè)基本是達(dá)成共識的,就是我們通常說的包括網(wǎng)聯(lián),智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享。”
車企本身聚焦很多精力在車本身,未來實現(xiàn)一定程度的自動駕駛,如果純粹靠車本身做,有很多的問題,除去成本之外,第二個在極端的天氣或者自然條件下可能無法完成自動駕駛的行為。因此,他認(rèn)為,智能交通或者無人駕駛其實分成兩部分,第一部分是下面的自動駕駛,剩余的就是公路的智慧或者智能化。智能駕駛更需要的是頂層設(shè)計,協(xié)同自動駕駛車的能力和路的能力,更好地來支撐整個智能交通未來的發(fā)展。
“從一個傳統(tǒng)的汽車行業(yè)來說,我們對于無論清潔能源還是新能源,還是電動車這種概念,我們感覺的是三個方面,第一,政策層面的支持狀態(tài)是什么樣子,尤其路權(quán)。第二,從技術(shù)的成熟度我能否給用戶提供一個比較能夠用得著、用得住的產(chǎn)品。第三,從相當(dāng)于商業(yè)目的來說,為用戶能否提供賺錢的工具。”中集集團(tuán)聯(lián)合卡車總經(jīng)理李衍碩如上說。
他認(rèn)為,中國的電動卡車目前基本上都是電動改裝車,而不是電動卡車,當(dāng)前沒有主機廠商正式進(jìn)入電動卡車行業(yè),因此需要更多專業(yè)的廠商要從正向的角度,搞好設(shè)計,提供一個相當(dāng)于正向設(shè)計的產(chǎn)品,而不是一個電動改裝車。
可以看到,國家政策對未來電動智能汽車及無人駕駛的發(fā)展提供了越來越廣闊的發(fā)展空間,而耕耘在汽車領(lǐng)域的汽車人們,也在兢兢業(yè)業(yè)研發(fā)互聯(lián)技術(shù)集成制造,推動行業(yè)逐漸迎來洗牌。放眼未來,全球智能汽車的時代已不再遙遠(yuǎn)。
備注:數(shù)據(jù)僅供參考,不作為投資依據(jù)。
| 名稱 | 最新價 | 漲跌 |
|---|---|---|
| 盤螺 | 3840 | - |
| 花紋板卷 | 3200 | - |
| 中厚板 | 3250 | - |
| 鍍鋅管 | 4550 | - |
| 重軌 | 4500 | - |
| 鍍鋅板卷 | 4060 | - |
| 管坯 | 33890 | - |
| 冷軋無取向硅鋼 | 4260 | - |
| Cr系合結(jié)鋼 | 3700 | - |
| 鉬鐵 | 227600 | 1,500 |
| 低合金方坯 | 3050 | +10 |
| 鐵精粉 | 1110 | - |
| 準(zhǔn)一級焦 | 1210 | - |
| 鎳 | 144320 | 1700 |
| 切碎原五 | 2060 | - |
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