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航運多數據 ≠ 大數據

發(fā)布時間:2017-02-22 15:18 編輯:藍鷹 來源:互聯(lián)網
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當下世界是一個被數據包圍的世界。航運經營自然也會產生很多數據,所有的數據都是相關的,如何處理、利用這些數據成為挑戰(zhàn)。航運業(yè)每每制造多數據,但缺少的是能夠創(chuàng)造價值的大數據。當前,航運業(yè)正處于重新洗牌、再

當下世界是一個被數據包圍的世界。航運經營自然也會產生很多數據,所有的數據都是相關的,如何處理、利用這些數據成為挑戰(zhàn)。航運業(yè)每每制造“多數據”,但缺少的是能夠創(chuàng)造價值的“大數據”。

當前,航運業(yè)正處于重新洗牌、再次組合的過程,航運市場面臨運力嚴重過剩、價格持續(xù)低迷的困境,傳統(tǒng)的手段與方法已無力幫助航運企業(yè)擺脫困局。如何才能使航運企業(yè)從現(xiàn)階段的窘況中脫離出來,已經成為航運界共同的難題。面對此窘境,或許可在大數據、互聯(lián)網技術、可再生能源和3D打印等領域的發(fā)展浪潮中,從運營模式、戰(zhàn)略發(fā)展和技術標準等方面進行改革創(chuàng)新。

在大數據已經成為國家發(fā)展戰(zhàn)略的當下,利用大數據促進傳統(tǒng)企業(yè)的轉型升級已經成為各行各業(yè)研發(fā)的重中之重。2015年下半年,國務院相繼出臺了《關于運用大數據加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》和《促進大數據發(fā)展行動綱要》,其目的在于大力促進我國大數據技術的發(fā)展,數據被作為戰(zhàn)略性資源在共享的同時受到足夠的重視。大數據戰(zhàn)略已上升到了國家戰(zhàn)略,一時間各行業(yè)大數據風起云涌,就連傳統(tǒng)的航運業(yè)也加入了這支浩蕩的創(chuàng)新隊伍之中。

去年8月,國家發(fā)改委和交通運輸部聯(lián)合發(fā)布了《推進“互聯(lián)網+”便捷交通促進智能交通發(fā)展的實施方案》,這是國家第一次就智能交通發(fā)布總體框架和實施方案,其目的在于促進交通與互聯(lián)網深度融合,推動交通智能化發(fā)展,為中國交通發(fā)展現(xiàn)代化提供有力支撐。

毫無疑問,當下世界是一個被數據包圍的世界。航運經營自然也會產生很多數據,所有的數據都是相關的,如何處理、利用這些數據成為挑戰(zhàn)。

以集運業(yè)為例。相比干散貨、油輪運輸,集裝箱船班次密、周轉快,更有“大數據”的生成基礎與深度資源,具備開展“大數據”研發(fā)和應用的優(yōu)勢。

首先,集運聯(lián)盟形成了“航線群”“運力群”與貨載流、資金流、信息流,無論體量、傳速均遠遠超過了其他運輸方式,構建“大數據”模式,從中發(fā)現(xiàn)和洞悉市場風云變幻,有利于早決策、快行動;其次,運用“大數據”,可以預測市場需求,精準運力投放,優(yōu)化運力結構,讓集運公司得以鎖定單箱成本,提升艙位利用率,從而有效應對運力過剩的難題;第三,“大數據”可以做出不同航線、不同船型和聯(lián)運服務的運費定價預測,從而管控供應鏈業(yè)務的風險,抑制運價“筍圖”式的損害。

然而,盡管處在全球貨主、貿易商、船東及港口等海運貿易上下游交匯點上的集運業(yè)每時每刻都在制造著龐大而紛繁的海量數據,但不可否認的是在運營平臺各異、數據標準不一、統(tǒng)計模式渙散的狀態(tài)下,目前集運業(yè)的海量數據被分割、流散在機構或企業(yè)的閉環(huán)內,并未構成“大數據”,因為“多數據”并不等于“大數據”。

一方面,大部分集運公司業(yè)務數據互相獨立,信息孤島和重復建設嚴重,“多數據”往往成了垃圾信息,難有集約資源、精準決策的導向與價值;另一方面,政府部門、相關行業(yè)機構僅憑每周或每月定期收集的幾張數據統(tǒng)計表格作為決策依據,且不論數據的全面翔實、可靠有效是否可以形成真正的“大數據”,即便根據集運企業(yè)報備的運價計算形成的航線運價指數,也并未與即期市場直接掛鉤,讓托運人難以在一個公共平臺上“比價”下單。

航運業(yè)每每制造“多數據”,但缺少的是能夠創(chuàng)造價值的“大數據”。近年來,集運公司以海運訂艙服務為主體的電商平臺風生水起:

(1)亞馬遜開始通過海路處理中國商家運到其美國倉庫的貨品,而此前這項業(yè)務由運輸企業(yè)承擔,現(xiàn)在,亞馬遜負責預訂艙位以及在港口與倉庫之間運送貨品。

(2)阿里巴巴聯(lián)姻馬士基航運推出“艙位寶”,在前者旗下的一達通外貿綜合服務平臺與后者在船東直供、艙位保證及鎖定運價等方面展開合作,為客戶提供在線訂艙、直達船東、保證艙位等服務。不久,以星航運加入了該平臺。

(3)中遠海運集團與阿里巴巴確定將中遠海運集裝箱拼箱業(yè)務在一達通外貿綜合服務平臺上線,與阿里巴巴網站上注冊的所有大中型外貿企業(yè)對接,企業(yè)可以直接登錄一達通獲取價格、船期等相關物流信息,并且可以一鍵下單完成所有物流操作程序。

(4)達飛輪船與阿里巴巴展開合作,達飛輪船通過一達通外貿綜合服務平臺為客戶提供在線訂艙、直達船東的服務。

(5)國際物流服務平臺“運去哪”與馬士基航運將打造互聯(lián)網訂艙新模式——“集運頭等艙”。用戶可通過“運去哪”官網,直接向馬士基航運訂艙,支付保證金后,可100%確保艙位、確保用箱、確保拖車、鎖定價格。

這些平臺是否算的上真正意義“大數據”生存模式,這還有待分析。但不可否認的是,大數據已經成為不可逆的趨勢,可以預言,大數據將是未來幾年商家必爭的前沿領域。在全球航運業(yè)低迷的市況下,航運企業(yè)如果能盡快意識到大數據帶來的潛在商機,重構信息服務平臺,創(chuàng)建航運大數據的獨特解決方案,挖掘和發(fā)現(xiàn)新的商機,創(chuàng)造新的產業(yè)價值,將是提升整個行業(yè)競爭力和利潤率的有效途徑。






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